(背景知識) 經濟學 _ 知道自己在自由市場中所在的概念

雖然對於工程師來說，經濟學通常不是那麼容易（甚至被當掉QQ...)，但是其概念性的架構與背後運作的理念，在我們無形之中影響著大家每天做決定與預測未來投資的重要因素。尤其當封測業本身就是半導體供應鏈中的一個一環時，我們怎麼樣去看現在所有的技術，在明日會不會折舊？（知識的折舊一直都是財會中讓我覺得很有興趣的一點，尤其當我們其實也是廠商的服務供應鏈的僱員時，技術不斷地推動許多人的價值貶值的今天）

如果說學術要的是標準答案，那麼這個教育的程序本身就是有問題（嗎？），我們現在光是一個傳統的導線架封裝IC，從設計到出貨完全符合車規的是一個價錢；單純的fail BIN或是2nd. BIN又是另外一種價錢（秤重價）。要怎麼樣定義一件事實，需要一系列的學習與想像之旅，而且廣泛的涉獵才有可能讓我們所握的知識更有意義。

"...Think about what would happen..."

劉祖亮：知識十倍速折舊，將加速網路教學之發展

[IC] about current and power leakage

When pins applied current, the distribution within is a interesting issue to see(ref.).
Also the power leakage while temperature changed, what will that be in leakage(ref.)

When assembly that will be some resistance change might be suffer as the discussion.
That will be an issue to cause heat.

P.S. To know the power, we may start with this discussion(link).

(物理) 光譜與其在封裝上的應用

如果有什麼東西是我們每天都看得見，但是卻沒有意會到他是多麼的重要，那光的存在一定是名列前茅。

The Spectrum in a Rainbow (from Wiki)

全光譜中，人可見的範圍約略落在400nm~700nm的範圍，在這當中我們可以識別的顏色深度(Color depth)到目前為止Deep color有48bit, 但是實際的色彩演色性在人眼看的這個過程，並不是那麼的可靠一方面是因人眼的演化過程讓我們很容易被欺騙的。同時是演色性的慣性會讓我們在看同樣的顏色時，會被背景色所影響。

from Science-edu.NASA

身為一個攝影喜好者，對手上的Nikon D70s的症頭一直都很感冒（像是色調詭異、ISO只能在很低的條件、.....），但是透過軟體後製顏色後一切又恢復原狀（或至少可接受）。再進一步去想要把螢幕看到的結果，印出來卻又是另外一件事。不過這件事並不是我想在這邊進一步討論的，回到我在IC Packaging分析的事情上，我們應用的破壞、非破壞性分析的最後一步，都是以我們視覺來解讀，而分析的對象（材料）往往是以我們不可見的波長來做分析。以著重分析的特徵波長分類下大致上有以下的幾項：

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