(統計工具) 從結果找原因- ANOVA (ANalysis Of Variance) 的介紹

製程中常常會需要透過分析才有辦法找到設定直與結果之間的關聯性，統計上有一個很有用的分析手法 ANOVA (Analysis Of Variance)是從客觀的量測結果中，回去看哪些因子與我們的結果可能有高關聯性。如果把晶圓廠、封裝廠、測試廠，每段製程工廠當作是一台機器，機器當中存在的每個子製程都可以視為一個變數（在這邊姑且不論人的因素，因為經驗告訴我們這個變數實在太難掌握了）

Khan Acedemy的教材, 很基礎慢慢看到3就會有初步的理解.

透過統計與進行數據探勘分析，可以看到背後的關聯性是理解現象的一套很有用的系統。對於現實世界我們總是知道的太少，機率與統計尤其在有意義。就算起點可能不見得是你的專業領域，但是不論在哪裡數字是會說實話的。（如果沒有被竄改的話）

底下進一步介紹一般人手邊容易取得的兩套統計工具，miniTab與R 來進行ANOVA的示範：

1. (MiniTab) Understanding Analysis of Variance (ANOVA) and the F-test
2. R 統計軟體(8) – 變異數分析 (ANOVA) (作者：陳鍾誠)